İstanbul Teknik Üniversitesi Otomotiv Teknolojileri Araştırma Geliştirme Merkezi (İTÜ OTAM), İTÜ ARI Teknokent’te yer alan teknogirişim şirketi PIXSelect ile geliştirdiği ortak bir projeyle, sürüş esnasında sigara içen, telefonla konuşan, uyuyan yahut emniyet kemerini bağlamayan şoförleri yapay zekayla tespit edebilecek.
İTÜ OTAM’dan yapılan açıklamaya nazaran, PIXSelect isimli teknogirişim şirketiyle geliştirilen Yapay Zeka Şoför Davranışlarını İzleme projesi hayata geçirildi. Aracın dikiz aynasında yer alan yüksek çözünürlüklü kamerayla sürücüyü takip eden sistem, elde edilen imgeleri yapay zeka tarafından tahlil ederek sürücüyü ve merkezi uyarıyor.
Sürücünün hareket halinde sigara içtiğini, telefonla konuştuğunu, uyukladığını yahut emniyet kemerini bağlamadığını algılayabilen yapay zeka teknolojisi, kamera imajlarını merkeze ileterek anlık ikazlarda bulunuyor.
İTÜ OTAM Genel Müdürü Ekrem Özcan, geçen ekim ayından itibaren İTÜ OTAM bünyesindeki test şoförlerinin, dinamometreler üzerinde 3 vardiya araç sürdüğünü ve bu durumun şoförlerle ilgili önemli bir big veri ortaya çıkardığını belirterek, “İşte bu big data’yı, işlemek üzere teknogirişim firmalarıyla ortak projeler üretiyoruz. Yapay zeka ile paylaştığımız veri arttıkça, zeka düzeyi artıyor, daha süratli tespit edebiliyor. OTAM’da testlerini yürüttüğümüz ve kullandığımız bu teknolojik tahlil ile forklift kullanıcılarından filolarındaki araçların şoförlerine kadar öbür firmalarımızın muhtaçlığını karşılamaya da hazırız” dedi.
PIXSelect Genel Müdürü Kerem Yazıcı ise yapay zeka ve imaj sürece alanında kıymetli yetkinliklere sahip olduklarını aktararak, “Özellikle imaj tahlilinde şoför davranışları üzerine odaklanmış durumdayız. Sürücünün sigara içmesinden, yorgunluk tahliline, trafikte risk oluşturabilecek telefon kullanımına kadar birçok davranışını yapay zeka sayesinde tespit edebiliyoruz. Bu bilgiyi de firmaların izleme merkezlerine anlık olarak bildirebiliyoruz” diye konuştu. (AA)